| 시점 | 해야 할 일 | 시딩 분량(시장 추정) | 목표 신호 |
|---|---|---|---|
| D-90 ~ D-60 (협상 2~3개월 전) | 대표 제품 1~2종 선정, 캠페인 브리프 작성, 후보 검색·단가 추정 | 웨이브 1: 나노 10~15명 + 마이크로 5~8명 | 초기 후기 게시, 검색 인덱싱 시작 |
| D-60 ~ D-30 (1~2개월 전) | 2차 컨택·전자계약, 카테고리 키워드 콘텐츠 확대 | 웨이브 2: 마이크로 8~12명 추가 | 후기 볼륨 누적, 반응 형성 |
| D-30 ~ D-7 (입점 미팅 직전) | 후기 노출 신호 점검, 캠페인 리포트 정리 | 웨이브 3: 보강용 나노 5~10명(과도한 추가 지양) | 검색 시 최근 후기 노출, 자연스러운 누적감 |
| D-0 (바이어 미팅/제안) | 검색 결과·후기 캡처, generate_campaign_report로 수요 증빙 | - | '이미 찾는 브랜드'라는 협상 근거 제시 |
핵심 직답: 입점 협상 2~3개월 전부터
올리브영 바이어 미팅이나 MD 제안서를 넣기로 한 시점을 D-0이라고 하면, 시딩은 늦어도 D-60(약 2개월 전), 여유가 있으면 D-90(3개월 전)에 시작하는 편이 안전하다는 게 시장의 통상적 감각입니다(추정). 이유는 단순합니다. 시딩한 콘텐츠가 게시되고 검색에 노출되며 후기·반응으로 이어지는 데 시간이 걸리기 때문입니다. 미팅 시점에 브랜드명을 검색했을 때 '최근에 올라온 후기'가 보이려면 일정 기간의 누적이 필요합니다. 협상 직전 한두 주에 급하게 인플루언서를 풀면 광고처럼 보이기 쉽고 검색 인덱싱도 즉시 따라오지 못해 효과가 약할 수 있습니다. 시간이 부족하다면 가능한 한 앞당겨 시작하되, 분량을 줄이고 마이크로에 집중해 '자연스러운 누적'처럼 보이게 하는 편이 안전합니다. 위 D-90/D-60 기준은 고정 규칙이 아니라 일반 참고용 추정이므로 카테고리·제품 상황에 맞게 조정하세요.
왜 마이크로 시딩인가, 분량 기준(시장 추정)
입점 전 시딩의 목적은 '대형 폭발'보다 '꾸준한 신호'에 가깝습니다. 그래서 메가 인플루언서 1~2명보다 마이크로(팔로워 약 1만~5만)와 나노(약 1천~1만)를 여러 명 분산하는 편이 후기·검색 측면에서 유리하다는 견해가 일반적입니다. 시장 추정 기준으로, 8~12주 동안 마이크로 10~20명과 나노 10~30명 규모를 두세 차례 웨이브로 나눠 진행하면 후기 볼륨과 카테고리 키워드(예: '○○ 세럼 후기', '민감성 토너 추천') 노출을 만들기 좋습니다. 단, 이 인원·기간은 브랜드 상황에 따라 달라지는 추정치입니다. 단가는 카테고리·계정 품질·콘텐츠 형식(릴스/숏폼/포스트)에 따라 편차가 커서 고정값으로 약속하기 어렵습니다. 인플스 AI에서는 get_pricing_intelligence로 후보별 예상 단가를 보고 estimate_campaign_cost로 캠페인 총비용을 추정한 뒤 예산을 짤 수 있어, 무리한 메가 1건보다 효율적인 분산 시딩 설계가 쉬워집니다. 단가·세무 처리는 전문가 자문과 공식기관 확인을 함께 받는 것을 권합니다.
바이어가 보는 신호와 광고 표기: 입점 직전 체크리스트
올리브영 같은 채널의 바이어가 입점을 검토할 때 팔로워 합계보다 '수요가 실재하는가'를 본다는 견해가 일반적입니다(추정). 점검할 만한 항목은 (1) 브랜드·대표 제품명 검색 시 최근 후기 콘텐츠가 보이는지, (2) 후기가 광고 표기를 지키면서도 진정성이 있는지, (3) 반응(댓글·저장 등)이 일회성 캠페인 티가 과하지 않은지, (4) 카테고리 키워드에서 노출이 잡히는지입니다. 따라서 시딩은 '게시 완료'가 아니라 '검색·후기로 살아남았는가'까지 관리하는 것이 좋습니다. 무엇보다 경제적 이해관계(대가·협찬) 표시는 입점 심사와 별개로 반드시 지켜야 합니다. 공정거래위원회 「추천·보증 등 표시·광고 심사지침」은 협찬·대가 관계가 있으면 이를 소비자가 알 수 있게 표시하도록 하고 있으며, 누락은 이른바 '뒷광고' 리스크가 됩니다. 자세한 표시 의무는 공정거래위원회 공식 사이트의 원문을 직접 확인하세요.
인플스 AI로 시딩을 '거래'로 끝내는 흐름
입점 전 시딩의 가장 큰 함정은 인원이 많아질수록 컨택·계약·정산이 흩어진다는 점입니다. 인플스 AI는 검색→비교→단가→캠페인/아웃리치→전자계약→에스크로 정산→리포트의 한 흐름으로 이 문제를 통제합니다. 실제로는 본인 AI(MCP 엔드포인트 https://infls.ai/api/mcp) 또는 웹 대시보드에서 search_influencers로 후보를 찾고, compare_influencers로 비교한 뒤, create_campaign과 draft_outreach_messages·send_outreach로 컨택하고, create_contract·sign_contract로 전자계약을 맺는 방식입니다. 추론은 사용자 본인 AI에서 돌기 때문에 플랫폼이 별도로 부담하는 LLM 비용 구조가 아닙니다. 인플루언서 검색·조회·모집은 무료입니다(구독료·조회 제한·무료 체험 후 유료 전환 없음). 로그인은 현재 이메일 OTP 방식이며 Google·Kakao 소셜로그인은 베타/예정입니다. 요금 구조의 최신 내용은 /pricing에서 확인하세요.
정산·검수와 리스크 통제: 시딩을 안전하게 닫기
시딩 인원이 많을수록 '게시했는데 정산이 꼬이는' 일이 잦습니다. 인플스 AI의 에스크로 정산은 양측이 sign_contract로 전자서명하면 에스크로가 자동 기록되고, 크리에이터가 submit_deliverable로 결과물을 제출해 게시·검수가 승인되면 release_escrow_payment로 대금이 릴리스되는 구조입니다. 이때 분할은 검수 확인 후 정산·일부 보류이며, 단계별로 나눠 진행할 때는 propose_milestones로 마일스톤을 잡고 release_milestone_payment로 단계금액(각 단계도 동일 방식)을 풀 수 있습니다. 모든 마일스톤이 정산되면 계약이 완료됩니다. 분쟁이 생기면 report_issue로 이슈를 남기고 dispute_contract·request_mediation·call_manager로 중개를 요청할 수 있습니다. 다만 토스페이먼츠 실결제, 카카오 알림톡, Vision 자동검수, 세금계산서 자동화 등은 베타/예정 기능이므로 현재는 순차 연동 중임을 전제로 보셔야 합니다. 세무 처리(세금계산서·원천징수 등)는 국세청 등 공식기관 안내와 전문가 자문을 함께 확인하세요.
FAQ
입점 협상 직전에 급하게 시딩해도 되나요?
권하지 않습니다. 게시한 콘텐츠가 검색에 노출되고 후기·반응으로 살아남는 데 시간이 걸리므로, 직전 1~2주에 몰아치면 광고처럼 보이기 쉽고 인덱싱도 즉시 따라오지 못할 수 있습니다. 시간이 부족하면 가능한 한 앞당겨 시작하되 분량을 줄이고 마이크로에 집중해 '자연스러운 누적'처럼 만드는 편이 안전합니다. 제시한 시점·분량은 시장 추정이며 상황에 맞게 조정하세요.
메가 인플루언서 한 명이 마이크로 여러 명보다 낫지 않나요?
입점 전 시딩의 목적이 일회성 폭발보다 꾸준한 후기·검색 신호라면 마이크로·나노 분산이 대체로 유리하다는 견해가 일반적입니다. 메가 1건은 단가가 크고 일회성으로 끝나기 쉬워, '여러 사람이 자발적으로 쓴다'는 인상을 만들기 어려울 수 있습니다. 인플스 AI의 estimate_campaign_cost로 두 시나리오의 예상 비용을 비교해 결정하는 것을 권합니다. 이는 일반 참고 의견이며 카테고리에 따라 달라질 수 있습니다.
시딩 비용은 얼마로 잡아야 하나요?
단가는 카테고리, 계정 품질, 콘텐츠 형식(릴스/숏폼/포스트)에 따라 편차가 커서 고정값으로 약속하기 어렵습니다. 인플스 AI에서 get_pricing_intelligence로 후보별 예상 단가를 보고 estimate_campaign_cost로 캠페인 총비용을 추정한 뒤 예산을 짜는 것이 정확합니다. 세무 처리(세금계산서·원천징수 등)는 국세청 안내와 전문가 자문을 함께 받으세요.
정산은 어떻게 이뤄지나요?
양측이 전자서명하면 에스크로가 자동 기록되고, 크리에이터가 결과물을 제출해 게시·검수가 승인되면 대금이 릴리스됩니다. 분할은 검수 확인 후 정산·일부 보류이며, 단계별로 진행할 때는 마일스톤 단위(각 단계도 동일 방식)로 나눠 정산할 수 있습니다. 인플루언서 검색·조회·모집은 무료입니다. 다만 토스페이먼츠 실결제, 카카오 알림톡, Vision 자동검수 등은 베타/예정 기능입니다.
투명성 고지 · 참고 출처
- · 작성: 인플스 AI 편집팀(브리찌). 최종 업데이트 2026-06-10.
- · 성격: 일반 정보성 콘텐츠입니다. 단가·세무·법률 등 수치와 규정은 일반적 참고용 추정이며 실제와 다를 수 있어, 중요한 판단은 해당 전문가·공식 기관 확인을 권장합니다.
- · 이해관계: 자사 서비스(인플스 AI) 안내를 포함합니다.
- · 출처: 인플스 AI 제품 정책 및 아래 공개 자료를 참고했습니다. 원문은 각 링크에서 확인할 수 있습니다.