Claude MCP로 인플루언서 섭외를 채팅 한 줄로 부르는 법
지금 읽는 곳 · 왜 'AI 안에서' 섭외 업무를 부르는가
Claude(또는 ChatGPT·Cursor·Gemini)에서 인플스 AI MCP 엔드포인트 https://infls.ai/api/mcp 를 한 번 연결하면, 평소 쓰던 AI 채팅 안에서 한국 인플루언서를 검색하고 제안 메시지를 보내고 전자계약·에스크로 정산까지 자연어로 호출할 수 있습니다.
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별도 SaaS를 새로 배우지 않고 search_influencers·compare_influencers·send_outreach·create_contract·sign_contract·release_escrow_payment 같은 실제 도구를 AI가 단계별로 부릅니다. 누구를 고르고 어떤 톤으로 쓸지에 대한 추론은 사용자 본인의 AI가 처리합니다. 정산은 검수 확인 후 실행되고, 확인 전에는 대금이 에스크로에 보류됩니다(코드 확정). 가입·검색·조회·캠페인 모집은 무료이고, 구독료나 조회 제한, 무료 체험 후 유료 전환도 없습니다. 단, 실결제 에스크로(토스페이먼츠)와 카카오 알림톡, 소셜 로그인, Vision 자동검수는 아직 베타/예정 단계입니다. 연결 설정과 클라이언트별 안내는 /docs, 가격은 /pricing에서 확인하세요.
핵심 4가지
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Claude/ChatGPT 등 MCP 클라이언트에 인플스 AI 엔드포인트 https://infls.ai/api/mcp 를 한 번 연결하면 검색→제안→계약→정산을 채팅으로 호출할 수 있습니다.
- 2
AI가 부르는 도구는 실제 MCP 도구명입니다: search_influencers, compare_influencers, send_outreach, create_contract, sign_contract, release_escrow_payment 등.
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추론은 사용자 본인 AI에서 돌아가므로 인플스 AI는 거래 인프라 역할만 합니다. 정산은 검수 확인 후 지급·일부 보류 방식입니다.
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현재 로그인은 이메일 OTP이며, 실결제 에스크로(토스페이먼츠)·카카오 알림톡·소셜 로그인·Vision 자동검수는 베타/예정 기능입니다.
한눈에 비교
| 섭외 단계 | 평소 Claude에게 하는 말(예시) | AI가 부르는 실제 MCP 도구 |
|---|---|---|
| 검색 | 뷰티 카테고리 인스타 인플 후보 찾아줘 | search_influencers |
| 상세·비교 | 이 후보들 오디언스랑 단가 비교해줘 | get_influencer_detail / compare_influencers |
| 단가 근거 | 이 형식 시장 단가 감 알려줘 | get_pricing_intelligence / get_market_trends |
| 비용 견적 | 이 후보들로 총비용 견적 내줘 | estimate_campaign_cost |
| 제안 발송 | 우리 톤으로 협업 제안 보내줘 | draft_outreach_messages / send_outreach |
| 전자계약 | 합의안대로 계약서 만들고 서명 | create_contract / sign_contract |
| 검수·정산 | 시안 승인하고 정산 풀어줘 | approve_deliverable / release_escrow_payment |
| 리포트·분쟁 | 성과 리포트 뽑고 문제 있으면 중재 불러 | generate_campaign_report / request_mediation |
왜 'AI 안에서' 섭외 업무를 부르는가
기존 인플루언서 마케팅은 SaaS 대시보드에 로그인하거나 대행사에 통째로 위임하는 두 갈래가 많았습니다. 둘 다 약점이 있습니다. 새 도구를 배우는 학습 비용이 들거나, 운영 통제권을 넘기게 됩니다. 인플스 AI(영문 Infls, infls.ai, 운영 브리찌/Bridzzi)는 MCP(Model Context Protocol) 표준으로 만들어져, 평소 쓰는 Claude·ChatGPT 같은 AI 클라이언트가 그대로 인플루언서 섭외 콘솔이 됩니다.
핵심 구조는 두 가지입니다. 첫째, 누구를 고르고 어떤 톤으로 제안할지 판단하는 '추론'은 사용자 본인의 AI에서 일어나고, 인플스 AI는 검색·계약·정산 같은 거래 인프라를 담당합니다. 둘째, 검색→비교→단가→아웃리치→전자계약→에스크로 정산→리포트→분쟁이라는 거래 흐름 전체를 한 곳에서 다룹니다.
요금 구조는 두 항목을 분리해서 이해하는 것이 정확합니다. (1) 정산은 게시·검수 확인 후 실행되며, 확인 전에는 대금이 에스크로에 보류됩니다(코드 확정). (2) 검색·조회·모집 등 이용 자체는 무료입니다(구독료·조회 제한 없음). 가입·검색·조회·캠페인 모집은 무료이며, 구독료나 조회 제한, 무료 체험 후 유료 전환도 없습니다. 각각의 성격이 다릅니다.
1단계: Claude에 MCP 엔드포인트 연결하기
연결은 보통 몇 분이면 끝납니다. Claude Desktop 또는 Claude.ai의 MCP/커넥터 설정에서 새 서버를 추가하고, 서버 URL에 https://infls.ai/api/mcp 를 입력하면 됩니다.
설정 파일(claude_desktop_config.json)을 직접 편집한다면 mcpServers 항목에 infls 서버를 추가하고 url을 https://infls.ai/api/mcp 로 지정합니다. 터미널을 선호하면 Claude CLI에서 `claude mcp add` 형태로 등록할 수 있습니다.
ChatGPT는 MCP 커넥터 설정에 같은 URL을, Cursor는 .cursor/mcp.json에, Gemini는 Gemini CLI에서 동일한 엔드포인트로 붙입니다. 클라이언트별 화면 안내와 복사용 스니펫은 /docs에 정리돼 있습니다.
[브리찌 실제 데이터 삽입: 클라이언트별 최신 연결 단계·캡처 — /docs의 현행 설정 화면 기준으로 확정]
인증과 관련해 현재 상태를 분명히 합니다. 인플스 AI 로그인은 현재 이메일 OTP 방식입니다. Google·Kakao 소셜 로그인은 베타/예정 기능입니다. MCP가 실제로 '행동'(아웃리치 발송·계약·정산)하려면 인플스 AI 계정과 인증이 필요합니다. 검색·비교·단가·시장 트렌드 조회 같은 읽기 도구는 가입·검색·조회·캠페인 모집은 무료인 만큼 가볍게 시작할 수 있지만, 전송·계약·정산처럼 거래에 영향을 주는 도구는 인증과 적절한 권한이 있어야 작동합니다.
2단계: 검색부터 비교·단가까지 — 읽기 도구
연결이 끝나면 Claude에게 평소 말하듯 요청하면 됩니다. 예: '30대 직장인 여성 타깃, 클린뷰티 유튜버 후보를 찾아서 단가 감도 알려줘.' 이때 AI가 부르는 실제 도구는 search_influencers입니다(카테고리·플랫폼·팔로워·오디언스·태그로 필터, 매칭 점수 반환).
후보가 추려지면 get_influencer_detail로 한 명의 오디언스 구성과 콘텐츠 타입별 단가 추정·매칭 분해를 보고, compare_influencers로 여러 명을 나란히 비교합니다(매칭 점수·오디언스 겹침·단가 비교·추천 순위). 단가 협상 근거가 필요하면 get_pricing_intelligence로 플랫폼·콘텐츠 형식별 시장 기준선을 받고, 카테고리 시장 흐름은 get_market_trends로 봅니다. 후보 여러 명의 예상 총비용은 estimate_campaign_cost가 라인아이템·총액·크리에이터 수령액으로 쪼개 줍니다.
중요한 단서: 여기서 나오는 단가·시장 수치·매칭 점수는 카탈로그와 추정 모델에 기반한 '시장 추정'이며 보장된 성과가 아닙니다. 실제 계약 단가는 협상 결과에 따라 달라집니다. 또한 인플루언서의 직접 연락처(이메일·전화)는 노출되지 않고 컨택은 인플스 AI를 경유합니다. [브리찌 실제 데이터 삽입: get_pricing_intelligence가 다루는 플랫폼/형식 목록 및 반환 필드 — 코드 기준으로 정확히 확정]
3단계: 제안→전자계약→정산 — 행동 도구
고를 사람을 정했다면 캠페인을 만들고 제안을 보냅니다. create_campaign으로 캠페인을 생성하는데, 예산·산출물·타깃 오디언스가 비어 있으면 AI가 추측하지 않고 먼저 사용자에게 묻도록 운용하는 것이 안전합니다(공개 모집 여부도 사용자가 확인). 제안 메시지는 draft_outreach_messages로 초안을 미리 보고, 확정되면 send_outreach가 실제로 발송합니다. 협의는 reply_to_outreach로 스레드에서 진행하고, 진행 중인 아웃리치는 list_my_outreach·get_outreach_thread로 추적합니다.
합의가 끝나면 create_contract로 전자계약을 만듭니다. 재수정 허용 횟수·가격·산출물·거래형태(현금/제품협찬/하이브리드)는 사전 합의 항목이므로 AI가 임의로 정하지 말고 사용자 확인을 거치게 하세요. 양측이 sign_contract로 서명하면 에스크로가 기록되는 흐름으로 이어집니다(양측 전자서명 시 자동 기록 → 게시·검수 승인 후 릴리스 → 모든 정산 완료 시 계약 종료).
크리에이터는 게시 전 시안을 submit_draft로 올리고 브랜드가 approve_deliverable 또는 request_revision으로 검토한 뒤, 게시된 콘텐츠는 submit_deliverable로 등록합니다. 검수 승인 후 release_escrow_payment가 정산을 기록합니다 — 거래금액의 검수 확인 후 지급·일부 보류. 각 단계 금액도 검수 확인 후 같은 방식으로 정산됩니다. 고예산·장기 제작은 propose_milestones로 단계를 쪼개 release_milestone_payment로 부분 정산할 수 있습니다. 협찬·체험단이면 mark_shipped·confirm_received로 발송/수령을 기록합니다.
다만 실결제 에스크로(토스페이먼츠 연동)는 현재 베타/예정 단계입니다. 현 시점의 에스크로는 계약·정산 장부와 워크플로우 중심으로 동작하며, 실제 결제 연동은 결제·법무 파트너 검토 후 순차 적용됩니다.
4단계: 리포트·현황·분쟁 — 끝까지 지키기
진행 상황이 궁금할 때는 get_deal_status로 현재 단계와 '다음에 누가 무엇을 해야 하는지'를 한눈에 봅니다. 성과는 request_metrics로 브랜드가 지표를 지정하고 크리에이터가 record_result로 채우면, generate_campaign_report가 이를 묶어 리포트로 만들어 줍니다(요청→기입→공유 방식). 리포트에 들어가는 도달·인게이지먼트·전환·ROAS 같은 수치는 기입·추정 기반이며 보장된 성과가 아닙니다.
인플스 AI는 모든 거래에 사람이 항상 붙는 모델이 아니라 '필요할 때' 운영자가 개입하는 구조입니다. 협상이 꼬이거나 지연·불이행·불만이 생기면 request_mediation(중개 요청), report_issue(신고), dispute_contract(분쟁)로 사람 개입을 부를 수 있고, 분쟁 시 에스크로가 보류된 채 운영자가 중재합니다. 추가 도움이 필요하면 call_manager로 단계별 매니저를 호출할 수 있고, 현재 도구로 처리할 수 없는 요청은 submit_feature_request로 제품팀에 전달됩니다.
가격 구조는 /pricing, 자주 묻는 질문은 /faq, 단계별 운영 팁은 /guide에서 이어 볼 수 있습니다. (확인되지 않은 내부 슬러그는 의도적으로 링크하지 않았습니다.)
베타·예정 기능과 책임 있는 사용
정확성을 위해 현재 상태를 분명히 합니다. 다음은 베타/예정 기능입니다: 실결제 에스크로(토스페이먼츠), 카카오 알림톡(새 제안 알림), 소셜 로그인(Google·Kakao), Vision 기반 자동검수, 세금계산서 자동화. 이들은 결제·법무 파트너 검토 후 순차 연동됩니다. 현재는 계약·정산 장부와 운영 중재 워크플로우, 위에서 설명한 MCP 도구 흐름을 중심으로 제공합니다.
본문의 팔로워·단가·ROAS·매칭 점수 같은 수치는 카탈로그와 추정 모델에 기반한 '시장 추정'이며 보장된 성과가 아닙니다. 또한 광고 표기(경제적 이해관계 표시), 부가세·원천징수·세금계산서, 표시·광고 관련 법규는 캠페인마다 사정이 다릅니다.
협찬·대가 지급 콘텐츠는 공정거래위원회 「추천·보증 등 표시·광고 심사지침」에 따라 경제적 이해관계를 표시해야 하며, 대가 지급에는 국세청 기준의 원천징수·세금계산서 처리가 따를 수 있습니다. 본 가이드는 일반 정보 제공·참고 목적이며, 실제 계약·세무·법률 처리 전에는 세무사·법률 전문가와 공식 기관의 확인을 권합니다.
인플스 AI의 검수·에스크로 장치는 리스크를 줄이는 도구일 뿐 전문가 자문을 대체하지 않습니다. 시작은 /docs에서 Claude에 엔드포인트를 연결하는 것으로 충분합니다.
자주 묻는 질문
Claude에 인플스 AI를 연결하려면 무엇이 필요한가요?
인플스 AI 계정과 MCP를 지원하는 클라이언트(Claude Desktop·Claude.ai 등)만 있으면 됩니다. MCP/커넥터 설정에서 서버 URL에 https://infls.ai/api/mcp 를 입력해 연결합니다. claude_desktop_config.json 직접 편집이나 Claude CLI의 `claude mcp add` 명령으로도 등록할 수 있고, 화면별 안내는 /docs에 있습니다. 인플스 AI 로그인은 현재 이메일 OTP 방식이며, Google·Kakao 소셜 로그인은 베타/예정입니다.
인플스 AI가 별도 LLM 비용을 청구하나요?
누구를 고르고 어떤 메시지를 쓸지 판단하는 추론은 사용자 본인의 AI(Claude·ChatGPT 등)에서 실행됩니다. 인플스 AI는 MCP 도구 호출에 응답하는 거래 인프라 역할을 합니다. 비용 구조는 단순합니다: 검색·조회·모집은 무료이고(구독료·조회 제한 없음), 정산은 검수 확인 후 실행됩니다(확인 전 일부 보류). 가입·검색·조회·캠페인 모집은 무료이며, 구독료나 조회 제한, 무료 체험 후 유료 전환도 없습니다.
AI가 알아서 계약하고 돈을 보내나요?
아닙니다. AI는 도구를 단계별로 부를 뿐이고, 계약 가격·재수정 횟수·산출물·취소/분쟁 사유처럼 합의가 필요한 항목은 사용자에게 먼저 확인하도록 운용하는 것이 안전합니다. sign_contract 서명, release_escrow_payment 정산 같은 행동은 인증된 사용자의 확인을 거칩니다. 또한 실결제 에스크로(토스페이먼츠)는 현재 베타/예정 단계입니다.
ChatGPT나 Cursor에서도 같은 방식으로 쓰나요?
네. 인플스 AI는 MCP 표준이라 ChatGPT(MCP 커넥터), Cursor(.cursor/mcp.json), Gemini(CLI)에서도 같은 엔드포인트(https://infls.ai/api/mcp)와 동일한 도구를 호출합니다. 클라이언트별 연결법은 /docs를 참고하세요.
실결제와 카카오 알림은 지금 되나요?
실결제 에스크로(토스페이먼츠), 카카오 알림톡, 소셜 로그인, Vision 자동검수, 세금계산서 자동화는 베타/예정 기능입니다. 현재는 계약·정산 장부와 운영 중재 워크플로우, MCP 도구 흐름을 중심으로 제공하며, 결제·법무 파트너 검토 후 순차 연동됩니다.
참고한 곳
- 1Model Context Protocol 공식 문서modelcontextprotocol.io ↗
- 2공정거래위원회 (추천·보증 등 표시·광고 심사지침)ftc.go.kr ↗
- 3국세청 (대가 지급 원천징수·세금계산서)nts.go.kr ↗
- 4국가법령정보센터 (표시·광고의 공정화에 관한 법률·전자상거래법)law.go.kr ↗
인플스 안내인플스 AI MCP 연결 가이드 (/docs)
일반 정보로 쓴 글입니다. 단가·세무·법률 내용은 참고용이니 실제 집행 전에 전문가나 공식 기관에 확인해 주세요.
인플스 서비스 안내가 포함되어 있습니다.
영문 요약
Connect the Infls AI MCP endpoint (https://infls.ai/api/mcp) once inside Claude or any MCP client, then call Korean-influencer outreach as natural language: search, compare, send outreach, create and sign e-contracts, and release escrow after review approval. Reasoning runs on your own AI, so Infls AI charges no LLM cost; influencer search, browsing, and campaign recruiting are free — no subscription, no usage caps, no free-trial-to-paid conversion. Real payments (TossPayments), KakaoTalk alerts, and Vision auto-review are marked beta/upcoming.
